Une application mobile qui localise avec précision vos yeux
L'objectif de l'application Eye Loc est de localiser les centres oculaires d'une personne que la caméra capture, en temps réel. Il est basé sur un algorithme de vision par ordinateur qui exploite les informations de chrominance de l'œil et la symétrie radiale de l'iris afin de localiser les centres oculaires. L'algorithme utilise OpenCV, une bibliothèque de logiciels d'ordinateur open source et de logiciel d'apprentissage automatique. La détection du visage est effectuée à l'aide du détecteur de visage intégré de l'OpenCV. L'application fonctionne de manière optimale dans des environnements bien éclairés, où des images avec de bons niveaux de contraste sont capturées. Si vous avez des questions ou si vous avez trouvé un bogue, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse ci-dessous.
Zones de candidature
L'application Eye LOC est publiée pour démontrer la fonctionnalité Eye Localization dans les appareils portables. Son développement a été initié dans le cadre d'un projet visant à développer une plate-forme Eye Localization robuste basée sur du matériel à faible coût, avec l'ambition d'intégrer sa fonctionnalité dans d'autres applications telles que:
• Typage des yeux
La fonction de typage oculaire utilise la direction du regard et des yeux des yeux pour composer des messages ou effectuer d'autres actions. L'objectif ultime est d'aider les personnes atteintes de SLA, de syndrome de verrouillage, de tétraplégie ou de toute autre personne qui ne peut que bouger les yeux avec l'utilisation de leur appareil portable pour communiquer, parcourir Internet ou faciliter d'autres tâches quotidiennes.
• défilement intelligent
Semblable à la fonction de défilement intelligente de Samsung qui s'appuie actuellement sur la reconnaissance du visage et l'inclinaison (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/), le défilement intelligent peut être encore optimisé en détectant le changement de direction du regard.
• Déblocage de la face de l'époque
La fonction de déverrouillage du visage peut généralement être usurpée à l'aide d'une photo du propriétaire (http://www.geek.com/android/android-face-lock-deatuture-poofed-by-photograph-1440953/). Le déverrouillage du visage peut être rendu plus fiable en introduisant un «chèque de vie»: une fois qu'un visage est vérifié, l'utilisateur doit suivre un point émouvant au hasard avec ses yeux.
• Estimation de la direction du regard pour l'aide au conducteur
En montant le téléphone mobile sur le tableau de bord d'un véhicule, une application d'estimation du regard pourrait surveiller et évaluer la vigilance du conducteur, en déterminant si l'attention du conducteur se concentre sur la route.
• Évaluations de la convivialité
Les mouvements oculaires et les fixations fournissent une indication de la quantité de traitement cognitif qu'un affichage nécessite et, par conséquent, il est facile de traiter, ce qui conduit à l'utilisation potentielle du suivi oculaire pour contribuer à l'évaluation de la convivialité des interfaces utilisateur.
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