Penentuan Harga Mobil
Kecerdasan Harga Pasar Modern untuk Industri Otomotif.
Sistem profesional harga mobil dan database harian yang diperbarui menawarkan transparansi di pasar mobil yang baru dan bekas.
Teknologi utama membangun batu bata:
- Data Pasar murni: Data yang mendasari yang digunakan oleh AC/AS didorong oleh pasar otomotif yang luas.
- Data Kualifikasi OEM: Semua objek data pasar diverifikasi dengan database referensi model OEM (produsen otomotif).
- Matematika Modern: Karena kompleksitas beragam pengaruh harga pasar (misalnya spesifikasi kendaraan termasuk peralatan opsional, wilayah, warna, usia, jarak tempuh, siklus hidup ... dll.), Teknologi matematika yang sangat modern harus digunakan di pasar otomotif.
- Harga membuktikan: Harga kendaraan, adalah salah satu parameter terpenting untuk perencanaan dan optimalisasi operasi pasar pelanggan, ini disampaikan berdasarkan dasar yang terbukti secara matematis dan diverifikasi. Tingkat transparansi baru ini menentukan standar terbaik di pasar otomotif dan diterima setidaknya saling melengkapi dengan perhitungan Excel tradisional yang lebih kecil atau pendekatan berbasis manusia.
Ada empat produk berbeda yang tersedia untuk penentuan harga:
Produk 1 -> Harga Pasar Rata -rata:
Perhitungan harga pasar harian, mungkin untuk setiap model mobil detail (termasuk trim-line), memverifikasi pengaruh hingga 160 variabel penting pada saat yang sama, seperti ekstra/opsi, warna, wilayah, dll. Dll.
Ue dengan kompleksitas multifold dari pengaruh harga pasar yang bertindak pada saat yang sama, teknologi matematika yang sangat modern digunakan.
Manfaat Anda: Lebih banyak keamanan dengan mengetahui dengan tepat nilai pasar kendaraan yang dapat dibuktikan untuk mobil Anda (ditentukan secara langsung oleh pasar, bukan dengan apa yang disebut 'ahli-opsion').
Produk 2 -> Harga Pasar Optimal:
Keputusan multi-minat optimal, dengan simulasi langkah (lihat slider ibu jari berwarna di atas).
Keputusan yang optimal dihasilkan dengan menyeimbangkan optimal minat multi-penjualan (penjualan: Langkah 3: "Gonzales cepat", Langkah 6: "Margin Gross Max", Langkah 9: "Laba Max/Mobil" dan Langkah 10: "% Pengembalian Invest PA/Park").
Produk 3 -> Harga Trade -In Dealer:
Keputusan multi-minat optimal, dengan simulasi langkah (lihat slider ibu jari berwarna di atas).
Keputusan yang optimal dihasilkan dengan menyeimbangkan optimal-kepentingan multi-pembelian (kepentingan pembelian: Langkah 3: "Gonzales cepat", Langkah 7: "Laba/Mobil", Langkah 8: "DPP Kompetitif" (DPP = Harga Pembelian Dealer) dan Langkah 10: "Risiko Lelang Keluar Terakhir").
Produk 4 -> Lelang Max Bidding:
Keputusan multi-minat optimal, dengan simulasi langkah (lihat slider ibu jari berwarna di atas).
Keputusan yang optimal dihasilkan dengan menyeimbangkan optimal-kepentingan multi-pembelian (minat pembelian: Langkah 3: "Gonzales cepat", Langkah 7: "Laba/Mobil", Langkah 8: "Alternatif Typ. Pembelian dealer" dan langkah 10: "Misi Lelang tercapai").
unduh