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Casual Carpool - HOVLR

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Versão 3.0.7
Categoria viajar viajar
Nome do Pacote com.hovlr.android
Data de Atualização June 14, 2026
Tamanho 3.47MB

Sobre esta aplicação

Bay Area Casual Carpool. Melhor, mais forte, mais confiável.

Hovlr está tornando a carona casual da área da baía melhor, mais forte, mais confiável.

Encontre pilotos. Nunca perca um passeio. Hovlr corresponde aos pilotos para os motoristas para garantir uma partida de caronas.

O Hovlr ajuda você e seus companheiros a tornar a conveniente carona casual mais eficiente. Nenhuma inscrição é necessária, basta selecionar o local de retirada para o qual você está indo e faremos o resto.

Esse cenário parece familiar? Você está tentando entrar em São Francisco usando caronas casuais, mas, no seu local de coleta habitual, existem 4 carros, mas sem passageiros. Você decide ir para um local diferente, a poucos quarteirões de distância, apenas para encontrar 7 passageiros esperando, mas sem carros. Hovlr irá consertar isso.

O Hovlr ajudará os piscinas de carros casuais de East Bay a entrar em São Francisco mais rápido e de uma maneira mais confiável.

Nenhuma inscrição é necessária, apenas 2 etapas simples:

1. No seu smartphone, selecione se você é um driver ou um passageiro.

2. Selecione o local do destino para o qual você está indo e quanto tempo você acha que você levará para chegar lá.

Isso é tudo. Usando os sensores e a antena GPS do seu telefone, o aplicativo gravará sua chegada e partida em/do local de retirada.

As informações são enviadas ao nosso sistema baseado em nuvem que gerarão relatórios de status em tempo real para todos os locais e sincronizam-os de volta com os telefones inteligentes dos usuários.

Como usuário, você pode verificar os locais de coleta ao seu redor e decidir qual é o que se destaca com base no número de passageiros/drivers em ou indo para esses locais, naquele momento específico.

O aplicativo móvel Hovlr está usando os sensores do seu telefone para determinar automaticamente a localização dos usuários em relação aos pontos de coleta existentes, se o usuário está andando, dirigindo ou esperando. Esses dados nos permitirão estabelecer geo-ciências e padrões e gerar um instantâneo em tempo real de todos os locais, para que você possa planejar com mais eficiência.